近來，中國人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）發(fā)布的開源大模型DeepSeek-R1火遍全球，引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議：全民AI時(shí)代是否已經(jīng)到來？

過去兩年多，以O(shè)penAI為代表的美國公司開啟并引領(lǐng)了人工智能大模型投資熱潮，因?yàn)椴蝗毙酒退懔?，其主流思路?ldquo;越大越好”——以更強(qiáng)算力、更多數(shù)據(jù)訓(xùn)練更大的模型，來獲得更高性能。這讓大模型能源消耗巨大，訓(xùn)練成本驚人，也帶來了商業(yè)推廣難題：大模型投不起，小模型不好用。

DeepSeek改變了這一格局。他們?cè)谀Ｐ图軜?gòu)和訓(xùn)練過程中進(jìn)行深度優(yōu)化，在大幅降低計(jì)算資源消耗的同時(shí)，躋身世界頂級(jí)AI大模型之列，實(shí)現(xiàn)了“低成本”與“高性能”的兼得。同時(shí)，與OpenAI的閉源策略相反，DeepSeek免費(fèi)開源其大模型，明示全部技術(shù)路線，更加推動(dòng)了大模型技術(shù)從“奢侈品”向“日用品”的轉(zhuǎn)變。

從技術(shù)進(jìn)步角度看，低成本開源大模型開啟競(jìng)爭新賽道，AI的未來更值得期待。

低成本是技術(shù)普及的基本要求，買得起才能讓千家萬戶用得上。小汽車、個(gè)人電腦、手機(jī)的普及都是如此，人工智能產(chǎn)業(yè)大概也不會(huì)例外。這幾年，企業(yè)界和科技界已經(jīng)為降低大模型成本作出了大量努力，DeepSeek模型正是其中的杰出成果，證明“此路可通”。

但大模型價(jià)格還沒有降到底。在降本增效這條路上，DeepSeek并非終點(diǎn)，而是一個(gè)新的起點(diǎn)。開源代碼、開放API（應(yīng)用程序編程接口）及訓(xùn)練方法，吸引全球開發(fā)者參與技術(shù)迭代。1月20日R1推出后，各國AI技術(shù)人員掀起“DeepSeek復(fù)現(xiàn)熱潮”。有美國科研團(tuán)隊(duì)聲稱，僅用幾十美元成本租用云計(jì)算資源，便復(fù)現(xiàn)了模型。

DeepSeek使用專家混合架構(gòu)MoE實(shí)現(xiàn)了更高的成本效益。而就在2月12日，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)宣布推出全新的稀疏模型架構(gòu)UltraMem，優(yōu)化了推理性能，使得推理速度較MoE架構(gòu)提升了2倍至6倍，推理成本最高可降低83%。

從商業(yè)應(yīng)用角度看，DeepSeek重塑AI生態(tài)鏈，大模型展現(xiàn)了巨大商業(yè)潛力。

美國的AI龍頭公司一方面夸大開源AI的安全風(fēng)險(xiǎn)，力圖通過監(jiān)管抑制開源AI，另一方面又用巨大投入抬高大模型準(zhǔn)入門檻。這就形成了“金字塔”生態(tài)，科技巨頭壟斷大模型，中小企業(yè)依賴API。

而開源模型對(duì)于全球AI供應(yīng)鏈至關(guān)重要，廣大發(fā)展中國家尤其需要開源AI技術(shù)。開源模型讓每個(gè)開發(fā)者都能輕松調(diào)用強(qiáng)大的AI工具，不再受大公司的約束，AI的進(jìn)化速度和普及程度都明顯提升。http://m.sxtianfeng.com